Les agents vocaux IA sont-ils au niveau ? Zoom sur l'IA côté commercial
+ 📝 Dossier : les polémiques sur la création de contenu IA
Hello à tous,
Bienvenue dans cette 17ème édition de cette Newsletter !
Voici le sommaire de la semaine :
💼 IA au travail : Zoom sur les agents vocaux et cas d’utilisations
🗞️ 3 actus importantes
⚡ 3 outils de productivité
📝 Dossier de la semaine : Les polémiques sur le contenu IA des réseaux sociaux
⏳ Temps de lecture : 10 min
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💼 IA au travail : Avoir plus de prospects et de clients avec l’IA (agents vocaux, …)
On me contacte régulièrement sur le sujet de l’optimisation des process de vente avec un objectif souvent simple à première vue :
Comment faire en sorte que mon équipe passe plus de temps à “vendre” ?
Il y a ce graphique que je trouve assez explicite sur le sujet. En moyenne, un commercial passe 1/3 de son temps sur de la vente pure. Le reste est fractionné en des sous-tâches importantes, mais souvent chronophages, sans création de valeur pour l’entreprise.
L’idée est donc d’utiliser l’IA pour venir automatiser un maximum les tâches administratives et annexes pour passer plus de temps sur la vente.
Cas d’utilisations de l’IA dans les process sales
À ce sujet, j’avais partagé sur LinkedIn 5 exemples concrets d’intégration possible de l’IA dans les process de vente :
1️⃣ Personnaliser les prises de contacts à froid ou post sign-up
2️⃣ Enrichir les leads entrants
3️⃣ Préparer facilement les RDV clients : résumé des informations pertinentes pour le RDV en amont.
4️⃣ Structurer la prise de notes automatique pendant un RDV avec intégration CRM
5️⃣ Générer un brouillon de rédaction personnalisé post RDV
Voici l'illustration de ces exemples :
Les exemples foisonnent et dépendent souvent de vos propres process !
Mais je tenais à aborder une utilisation qui reste pour l’instant un idéal : les SDR AI.
Zoom sur les agents vocaux IA
J’avais fait une vidéo sur le sujet où je présentais l’outil Vapi.ai qui permet de créer un agent vocal pour réaliser des appels entrants et sortants selon des instructions précises. Dans cette vidéo, je présentais le fonctionnement de la techno des agents vocaux et un demo live d’un appel entrant pour qualifier un lead, post formulaire.
Il y a quelques mois, il y avait encore des limites sur la latence et surtout sur la précision des interactions. À certains moments, l’IA pouvait répondre à côté et l’échange paraissait bizarre.
Pour une conversation de quelques minutes, sur un appel entrant, il est possible de gagner du temps et faire quelque chose, quitte à escalader le problème à un agent humain.
Avec l’évolution de la techno, il y a de grandes chances que cet idéal d’appel arrive très bientôt. Par exemple, la démonstration de la sortie de Moshi de Kyutai était impressionnante (j’en parlais dans l’édition précédente). J’ai testé sur l’interface web et pour l’instant, l’échange est uniquement en anglais et j’ai été très déçu des intéractions. À suivre quand la solution sera en libre accès.
Je réfléchis bientôt à tester l’évolution de la techno pour voir ce qu’il est possible de faire et identifier les nouvelles limitations (s’il y en a) avant une mise en production.
Si ça t’intéresse, n’oublie pas un ❤️ ou un commentaire sur la newsletter pour savoir comment je peux prioriser cela.
Une étape avant les agents vocaux IA
Pour se familiariser avec la prise de contact de l’IA sur des prospects, une solution possible est l’envoi de messages vocaux personnalisés avec l’IA.
Voici les étapes à suivre :
enregistrer votre voix sur Eleven Labs
générer un script personnalisé pour chaque prospect avec chatGPT
utiliser votre voix clonée sur Eleven Labs pour générer l’audio pour chaque prospect
utiliser une solution d’envoi de messages vocaux (en ringless)
Cette campagne, couplée à l’envoi de mail personnalisé, permet de faire exploser son taux de réponse et souvent de rendez-vous. Cette automatisation peut se faire avec des outils no-code comme Make ou Zapier.
👉 Une 1ère étape avant de se confronter aux agents vocaux IA.
De nombreuses entreprises se lancent sur le sujet comme 11x.ai avec une solution clé en main ou des solutions vous proposant l’infrastructure similaire à Vapi comme bland.ai qui avait réussi une campagne marrante de billboard aux États-Unis.
🗞️ 3 actus importantes
Niveau 2 sur 5 : OpenAI dévoile son échelle de progression vers l'AGI
OpenAI a présenté un système de classification en cinq niveaux pour mesurer ses progrès vers l'intelligence artificielle générale (AGI). Cette échelle va des chatbots conversationnels actuels (niveau 1) à une IA capable d'effectuer le travail d'une organisation entière (niveau 5).
Objectif : fournir un cadre pour évaluer l'évolution des capacités de l'IA.
OpenAI se situe actuellement au niveau 1, mais serait sur le point d'atteindre le niveau 2, appelé "Raisonneurs". Ce niveau correspond à des systèmes capables de résoudre des problèmes basiques aussi bien qu'un humain avec un doctorat, sans accès à des outils externes.
Les niveaux suivants incluent :
Niveau 3 : "Agents" - IA capable d'effectuer des actions sur plusieurs jours
Niveau 4 : "Innovateurs" - IA contribuant à de nouvelles découvertes et inventions
Niveau 5 : IA remplaçant une organisation entière
Ce qu'il faut retenir : Cette classification soulève des questions sur la définition même de l'AGI et sa place dans cette échelle. OpenAI adopte une approche prudente, évitant de mentionner explicitement l'AGI tout en montrant des progrès constants.
Les IA conscientes : un débat qui s'intensifie
Le débat sur la possibilité d'IA conscientes s'intensifie, opposant différentes théories de la conscience.
Objectif : comprendre si et comment la conscience pourrait émerger dans l'IA.
Points clés :
La Théorie de l'Information Intégrée (IIT) suggère que la conscience de l'IA est peu probable en raison des limitations matérielles actuelles
Les théories fonctionnalistes computationnelles considèrent la conscience de l'IA comme inévitable
Les neuroscientifiques cherchent à unifier les théories de la conscience pour mieux comprendre son émergence potentielle dans l'IA
Le débat soulève des questions éthiques et pratiques sur la façon de traiter les IA potentiellement conscientes
Pourquoi c'est important : Cette question soulève des enjeux profonds sur la nature de la conscience et notre relation future avec l'IA, qui va devenir de plus en plus présente dans notre quotidien.
Ce qu'il faut retenir : Une meilleure compréhension de la conscience humaine sera essentielle pour identifier et potentiellement créer une conscience artificielle.
Meta va lancer un Llama 3 avec 400 milliards de paramètres et multimodal (contre 70 milliards pour le plus gros)
Meta lance un nouveau modèle de Llama 3 plus important le 23 juillet 2024.
Objectif : offrir un modèle open-source surpuissant, rivalisant avec les géants propriétaires comme GPT-4o.
Points clés :
400 milliards de paramètres
Capacités multimodales (texte et images)
Performances potentiellement supérieures à GPT-4o
Optimisé pour une utilisation sur des appareils moins puissants
Intégration prévue dans divers produits Meta, y compris les lunettes IA
Pourquoi c'est important : Cette version énorme de Llama 3 pourrait bouleverser l'écosystème de l'IA en donnant aux chercheurs et développeurs indépendants accès à un modèle ultra-performant et personnalisable.
Ce qu'il faut retenir : Un modèle open-source plus puissant pour les développeurs et créer des versions personnalisées bientôt disponibles, mais les véritables capacités et l'impact de Llama 3 ne seront clairs qu'après sa sortie et les tests approfondis de la communauté.
⚡ 3 outils de productivité
Eleven Labs : j’ai déjà mentionné cet outil à plusieurs reprises, mais je n’avais pas testé encore toutes les fonctionnalités. Je l’ai utilisé pour du clonage de voix et cela fonctionne très bien. J’ai été surpris par la qualité des autres fonctionnalités pour générer de l’audio.
Dans cette vidéo de 4min, je te présente toutes les fonctionnalités
Wanderboat : Avec l’été, il y a de grandes chances que tu soies confronté à l’organisation de vos vacances. Si c’est le cas, wanderboat est une option intéressante, spécialisée dans la création d’itinéraires sur-mesure en fonction des visites que tu sélectionnes, des restaurants, hotels, …
RenderNet : Grâce à l’outil, tu peux créer facilement des influenceurs IA : changer de pose, modifier des habits, arrière-plan, …. L’outil dispose de nombreuses fonctionnalités pour garder une cohérence sur le visage et une précision sur des détails techniques (les mains par exemple). J’en parle plus bas. 👇
📝 Dossier de la semaine : Les polémiques de contenu IA sur les réseaux sociaux
La création de contenu est un sujet récurrent en IA, car c’est un cas d’utilisation classique des outils généralistes comme chatGPT.
Je tenais à revenir sur les points de vigilances à connaitre sur le sujet.
Les bases : créer du contenu écrit sur les réseaux sociaux
C’est un fait, il y a de plus en plus de contenu IA sur internet et sur les réseaux sociaux. Les plateformes ne pénalisent pas le contenu IA mais veille à ce que ce contenu impacte positivement leurs utilisateurs (temps sur la plateforme, bounce rate, etc).
Aujourd’hui, on peut facilement faire des articles de blog optimisé pour le référencement, avec autant de valeur ajoutée qu’un humain dans la rédaction. J’avais fait un zoom sur le sujet sur cette édition ou en format vidéo ici.
Les réseaux sociaux ne sont pas épargnés mais ce n’est pas simple de réussir à créer des posts qui :
apportent de la valeur aux lecteurs
respectent les techniques de viralité de la plateforme pour toucher un maximum de monde
Ce 2ᵉ point est souvent négligé et difficile à atteindre. Ce n’est pas le sujet du dossier de la semaine et je reviendrais sur les process IA pour les réseaux sociaux la semaine prochaine.
Mais les dérives sur la création de contenu IA sont nombreuses comme la désinformation.
S’éduquer sur l’IA pour lutter contre la désinformation
En France, Thomas Huchon a beaucoup parlé du sujet avec l’écriture du livre Antik Fake News et de ses partages sur les réseaux sociaux pour informer sur la désinformation.
Le phénomène des fake news et de la désinformation a toujours existé, mais les réseaux sociaux lui donnent une ampleur inédite. Avec TikTok comme réseau important de désinformation, notamment auprès des jeunes utilisateurs. Alors avec l’IA, ça devient encore plus le bazar. 🤦♂️
L’une des solutions pour lutter contre la désinformation est l'éducation. Pour Thomas Huchon, apprendre à distinguer le vrai du faux devrait être enseigné à l'école comme une compétence fondamentale.
Cela impacte les jeunes, mais en réalité, on est tous confronté à la désinformations sur les réseaux et l’absence de marqueur sur des contenu généré par l’IA complexifie l’identification de contenu susceptible d’être incorrect.
Par exemple, dans cette vidéo utilisant un avatars IA, il peut être très difficile pour un spectateur non averti de remarquer qu'il s'agit d'un avatar généré et non d'une personne réelle. Cela souligne l'importance de développer un esprit critique et des compétences pour naviguer dans l'environnement médiatique actuel.
La polémique des influenceurs IA
Dans la même veine, on commence à voir de plus en plus des influenceurs IA. Les outils de création d’avatars IA comme RenderNet que j’ai cité plus haut, sont très accessibles.
En France, ce compte Instagram connait une croissance importante depuis quelques mois alors que l’ensemble du contenu est généré par l’IA. ça peut paraitre dingue de se dire que l’on suit une personne inconnue, avec un contenu 100% artificiel.
Il est nécessaire de cliquer sur “more” pour avoir l’information explicite que c’est une IA. Son compte Instagram a presque doublé en 90 jours.
La monétisation du compte se fait par Patreon, une plateforme pour le financement des créateurs de contenu allant de 5 à 300$ par mois pour des photos et des échanges par chat…
Forcément, ces types de contenus IA sont assez controversés et font polémiques.
Et il n’est pas évident pour les plateformes de sanctionner ce contenu s’il apporte de la valeur aux utilisateurs.
J’ai moi-même crée un avatar IA avec un compte gratuit sur RenderNet, et voici le résultat :
J’ai passé très peu de temps sur l’outil mais on n’est pas loin d’un résultat plutôt qualitatif.
Voici les étapes que j’ai suivi :
Se connecter sur rendernet.ai gratuitement
Aller dans l’option “Studio” et choisir l’onglet “Magic Mode”
Écrire un prompt et sélectionner le style de création comme "Canon EOS R6"
Cliquer sur l’image générée et choisir “Face Lock”
Générer d’autres images en restant sur Face Lock
Utiliser “change-it” pour modifier des éléments de l’image (la couleur d’une veste)
Utiliser “pose-control” pour changer la pose depuis un prompt ou une image existante
Pour finir
La création de contenu IA sur les réseaux entrainent des polémiques qu’il n’est pas facile à traiter, même pour les réseaux sociaux eux-mêmes qui pronent une liberté d’expression et sont centrés sur leurs utilisateurs.
L’objectif de cette newsletter est aussi de te partager, en plus de l’utilisation de l’IA au travail, les limites (éthiques) de certaines utilisations.
Merci 🫶🏼
D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.
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À très vite !