Créer des Agents Autonomes IA sans Coder et Grosse Annonce Personnelle

+ 🗞️ Actualités & ⚡Outils de productivité IA

Hello à tous,

Bienvenue dans cette 22ᵉ édition ! Initialement prévu à 9h, j’ai un peu de retard mais c’est pour une bonne raison, je vous explique ça plus bas !

De retours de vacances, j’ai eu le temps de bien réfléchir, et j’ai une annonce à vous faire pour la suite !

Voici le sommaire de la semaine :

💼 IA au travail : Des agents IA autonomes pour faire certaines de vos tâches

🗞️ 3 actus importantes : Outils IA en entreprise, Prompt Caching et les prévisions d’Eric Schmidt (ex-CEO Google)

⚡ 3 outils de productivité : Arcads AI, GPT dans Excel, IA et santé mentale

🏗️ Annonce pour la Suite : j’ai besoin de votre aide

⏳ Temps de lecture : 11 min

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💼 IA au travail : Exploiter des agents autonomes IA

Les outils de GenAI comme chatGPT ou Claude sont mauvais pour réaliser des tâches complexes en autonomie.

C’est ce qui fait que beaucoup de personnes arrêtent de les utiliser au bout de quelques essais. On aimerait faire tellement plus !

Avoir une logique de découpage de tâches à travers des agents IA autonomes est la bonne approche pour exploiter au maximum le potentiel de la techno.

L’avantage pour une entreprise

Pour se développer, une entreprise va allouer de la ressource financière ou du temps sur un sujet en particulier : création de contenu, prospection, support, etc.

Sauf que pour beaucoup, il est impossible d’allouer plus de temps ou de recruter.

L’opportunité que l’IA puisse réaliser des tâches servant au développement de l’entreprise pour un coût minime est donc hyper intéressante.

C’est pour cela que la réalisation de tâches en autonomie a autant de valeurs !

Alors comment ça se passe exactement ?

Les agents autonomes

Sur le papier, un agent IA autonome est capable d'interagir avec son environnement, de collecter des données, et d'exécuter des tâches de manière autodéterminée pour atteindre des objectifs prédéfinis. Ces agents peuvent prendre des décisions de manière autonome en analysant les informations qu'ils perçoivent et en choisissant les actions optimales pour atteindre leurs buts.

Le fonctionnement repose sur plusieurs étapes :

1. Fixer un objectif : L'utilisateur définit un objectif global que l'agent doit atteindre.

2. Diviser les tâches : L'agent divise cet objectif en plusieurs tâches spécifiques.

3. Exécution autonome : L'agent utilise des LLM pour créer des prompts, et exécute les tâches de manière autonome jusqu'à atteindre l'objectif fixé

Avant d’atteindre ce format, j’essaye de me mettre dans le moule d’un agent autonome.

Penser avec une structure d’agents IA

C’est l’approche que je peux avoir quand je vous présente des automatisations, à travers :

• des assistants OpenAI qui sont dédiées à la réalisation d’une tâche précise de rédaction de post sur un réseau social comme dans cette édition.

• des scénarios Make qui ont un objectif précis incluant de la GenAI comme dans cette édition. Par exemple ici, l’appel à OpenAI génère un prompt Midjourney sur la base des inputs, puis je fais un appel API Midjourney dans la 2ème branche.

Mais il manque quelque chose à chaque fois !

Dans le 1ᵉʳ exemple : il n’y a pas de fonctionnalités particulières. On utilise simplement une version personnalisée de chaque chatGPT grâce à des instructions. On pourrait utiliser des custom functions dans OpenAI, mais ce n’est pas simple à créer, et c’est encore le LLM qui décide de faire appel à une fonction ou pas. Il n’y a pas de logique de workflow.

Dans le 2ᵉ exemple : le scénario utilise plusieurs fonctions sous forme de workflow mais sans objectif global sur le scénario. Il n’y a pas d’instructions personnalisées sauf quand on utilise un module spécifique GenAI comme chatGPT.

Un outil permet à la fois d’avoir un objectif global via des instructions et des fonctionnalités et une logique de workflow … 🥁 Je vous le présente !

Créer son agent autonome sans compétence technique

Les agents autonomes ont explosé avec l’arrivée d’AutoGPT, un projet qui utilisait les modèles d’OpenAI pour accomplir des tâches de manière autonome. Auto-GPT était conçu pour enchaîner les actions sans intervention humaine continue. Cela permet aux utilisateurs de définir un objectif global, et Auto-GPT décompose cet objectif en sous-tâches qu'il exécute de manière autonom

En théorie c’était hyper sexy mais en pratique, il n’y a pas eu d’utilisation concrète et le projet a ralenti.

Des alternatives no-code se sont lancés, comme Relevance AI. Il en existe pleins d’autres mais c’est un des plus avancés avec de vrais retours positifs en production.

La plateforme permet de créer son propre agent qui va venir piocher dans des outils (scénarios) utilisant des outils externes ou des LLMs.

Pour créer son agent, on passe par 3 étapes :

1. La création d’instructions avec des variables entrées par l’utilisateur

2. La création d’un workflow qui fait appel à des outils comme Lead Enrichment Tool

3. La création des outils pour réaliser des tâches

Un agent peut utiliser plusieurs outils pour atteindre son objectif. Vous pouvez créer vous-même vos propres outils ou utiliser les outils de la communauté.

Par exemple, on pourrait créer un agent qui réagit et diffuse notre contenu sur une plateforme comme Reddit avec 3 étapes :

1. La recherche de posts pertinents

2. La récupération du post et la rédaction d’un commentaire

3. La publication du commentaire

J’ai remarque d’autres avanatages sur Relevance AI :

• on peut programmer l’exécution de l’agent quand on le souhaite

• chaque exécution a un tag précis en fonction de son avancée

• on peut décider de valider certaines étapes manuellement : par exemple, on aura toutes les executions

Utiliser un agent IA

Pour déclencher votre agent autonome, vous avez plusieurs options :

• depuis un outil : gmail, whatsapp, votre CRM (Hubspot, Salesforce). Par exemple pour Gmail, dès qu’un email arrive respectant certaines conditions, il sera traité par l’agent.

• par API ou un webhook

• depuis un URL que vous partagez publiquement pour une utilisation manuelle

Faire communiquer des agents autonomes entre eux

Pour aller encore plus loin, on peut faire interagir plusieurs agents entre eux.

Mais pour faire communiquer des agents autonomes, on a besoin d’un manager comme dans toute équipe !

Ce manager a un objectif global, par exemple “Avoir plus de rendez-vous”.

Mais pour avoir plus de rendez-vous, il y aura une série d’étapes complexes à résoudre comme :

• générer une liste de prospect

• enrichier les données sur ces prospects pour les contacter

• les contacter avec un message personnalisé et les relancer

• gérer les réponses et mettre à jour le CRM au fur et à mesure

• bloquer les créneaux dans les agendas des commerciaux référents

L’idée est donc que des sous-agents se spécialisent sur chaque tâche et envoient les réponses (output) à l’agent principal qui va s’occuper de coordonner les sous-agents en fonction du stade d’avancée du prospect.

Voici ce que ça peut donner en vidéo :

En bref,

Les agents IA sont vraiment le futur de l’utilisation de l’IA en entreprise. ça va être un vrai changement pour les entreprises qui réussissent à les intégrer, en particulier celles de petites tailles qui n’ont ni le budget, ni le temps et sont souvent au four et au moulin.

Pour l’instant, il n’est pas possible de tout faire mais il y a 2 options que je creuse :

1. La création de contenu

2. La prospection

Je vais sortir une vidéo sur le sujet dans quelques semaines, n’hésitez pas vous abonner à ma chaine YouTube pour ne pas rater la sortie de la vidéo.

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🗞️ 3 actus importantes

5 points importants pour utiliser les outils IA : les startups itèrent pour résoudre des problèmes plus accessibles.

Les startups d'IA, avant focalisées sur la création de solutions (sur-) puissantes, sur-estimant la capacité des modèles, se tournent désormais vers la création de produits plus réalistes. Pour l’utilisateur, cette transition se heurte à cinq défis majeurs à résoudre :

1. Coût : Bien que les coûts aient diminué, la complexité des solutions exige des optimisations pour rester abordables.

2. Fiabilité : Les utilisateurs attendent des produits aussi fiables que les logiciels traditionnels, ce qui reste un défi avec les modèles d'IA actuels.

3. Vie privée : L'intégration de l'IA dans des assistants personnels pose des questions cruciales sur la gestion des données sensibles.

4. Sécurité : La protection contre les abus, les biais et les attaques informatiques nécessite des solutions robustes.

5. Interface utilisateur : Offrir une expérience fluide tout en garantissant la supervision humaine en cas d'erreurs est essentiel pour l’adoption de l’IA.

👉 Source : AI Snake Oil

Anthropic introduit le "Prompt Caching" pour Claude : Réduction des coûts et de la latence

Anthropic a lancé une nouvelle fonctionnalité pour ses modèles Claude : le "Prompt Caching". Cette innovation permet aux développeurs de stocker en cache des contextes fréquemment utilisés, réduisant ainsi les coûts de traitement jusqu'à 90 % et la latence jusqu'à 85 % pour les prompts longs. Disponible en bêta publique pour Claude 3.5 Sonnet, cette technologie promet d'améliorer les performances des agents conversationnels, des assistants de codage, et du traitement de documents volumineux. Notion, l'un des premiers utilisateurs, profite déjà de ces gains d'efficacité pour ses fonctionnalités AI.

👉 Source : Anthropic

Les prédictions d'Eric Schmidt sur l'IA : une disruption massive à venir

Eric Schmidt, ancien PDG de Google, anticipe des avancées rapides en IA, avec la possibilité de créer des applications majeures, comme des concurrents de TikTok, en quelques minutes d'ici à quelques années. Il souligne l'imprévisibilité et la progression fulgurante de l'IA, notamment avec la convergence des grands modèles de langage et des systèmes basés sur des agents dotés de capacités de passage du texte à l'action. Cette évolution pourrait provoquer des bouleversements économiques et technologiques considérables, reflétant les investissements massifs et les besoins énergétiques croissants pour le développement de technologies de pointe. Une période de transformation majeure semble se profiler à l'horizon.

👉 Source : Exponential View

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⚡ 3 outils IA

Arcads.ai 🇫🇷

Un outil puissant d’automatisation de création de vidéos d’ads. Grâce à des acteurs IA, vous pouvez générer rapidement et à grande échelle des vidéos UGC captivantes et réalistes. Cela simplifie considérablement la production de contenu, en éliminant les échanges fastidieux avec des créateurs et en réduisant les coûts. Une version d'essai gratuite est disponible pour tester l’outil.

Superjoin (SuperGPT)

Superjoin permet d’utiliser l’IA dans Google Sheets. Franchement ça fait gagner un temps énorme pour de l’analyse de texte par exemple, catégorisation, formatage complexe .. sur vos données synchronisées en temps réels dans Google Sheets. Une alternative à GPT for sheets que j’utilise régulièrement.

MyndAI

Un compagnon virtuel de santé mentale disponible 24/7, idéal pour gérer le stress quotidien. On sort un peu du cadre business, mais la santé mentale reste un élément clé. L'app propose des méditations personnalisées, un suivi du bien-être, et un soutien préventif en fonction de votre calendrier. Un outil discret et efficace pour maintenir un équilibre mental au quotidien.

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🏗️ Grosse annonce pour la suite

Avec les vacances, j’ai pu me poser un peu pour savoir comment aider à progresser sur l’IA.

Actuellement, je partage du contenu chaque semaine sur YouTube, LinkedIn et dans cette newsletter. En parallèle, j’accompagne des clients sur l’utilisation de l’IA dans leur process.

Et j’ai pourtant le sentiment du travail inaccompli.

Le problème ?

Mon impact reste limité !

Je peux accompagner que quelques clients par mois alors que j’ai pleins de retours et questions sur mon contenu.

Le niveau est assez hétérogène, mais on est tous motivés par une chose :

Faire plus et mieux avec moins grâce l’IA

Dans cet état d’esprit, je suis super content de me lancer sur la création d’une communauté IA.

Actuellement, les communautés d’entrepreneurs IA sont un peu éparpillées sur des formats limités : discord, WhatsApp, Telegram, ... et souvent payantes. Une accessibilité limitée qui est frustrante !

Ce qu’on retrouve

La plateforme est déjà accessible ici, les possibilités sont énormes :

✅ Support communautaire : Obtenez des réponses à vos questions et des conseils personnalisés de la part de la communauté.

✅ Contenu régulier : Recevez les dernières actualités et techniques d'IA adaptées aux besoins des entrepreneurs.

✅ Ressources exclusives gratuites : Accédez à toutes mes ressources gratuites (liste d’outils IA, bibliothèque complète de prompts, cas concrets, guides pratiques, tutoriel complet d’automatisation, …)

À venir :

🔜 Conseils d'experts : Suivez des sessions avec des experts de l'IA sur leur domaine pour rester à la pointe

🔜 Session Live Mensuel : Chaque mois, on se retrouve en visio pour échanger plus ensemble. Chaque session sera enregistrée et disponible sur la communauté.

À qui ça s’adresse ?

À tous les entrepreneurs non techniques qui souhaitent utiliser l’IA dans leur business !

L’idée n’est pas de surfer sur la tendance de l’IA pour créer un nouveau business ou de lancer des agences d’automatisations (AIAA). Mais plutôt de réussir à intégrer l’IA dans des process existants.

En tant que solopreneurs, freelances, indépendants, startups, TPE, PME, on partage tous des problématiques communes, comme :

• la vente : prise de contacts personnalisés, enrichissement des contacts, séquences multicanal, qualification des leads post formulaire avec les agents vocaux, …

• le marketing : création de contenu textuelle et visuelle pour les réseaux sociaux, création d’article de blog, audios, vidéos, d’illustrations adapté à sa marque, des workflows de recyclage de contenu existant, l’automatisation de la veille, …

• le support : catégorisation des tickets, scoring de priorité, rédaction de brouillon, etc

En bref, des problématiques que l’on a tous pour développer son activité. C’est sur ces cas concrets où l’on peut tous facilement s’entraider et être plus productif avec l’IA.

Une expérience partagée. Des possibilités multipliées.

Imaginez une communauté où :

• Chaque expérience partagée devient une source d'inspiration collective

• Les défis individuels se transforment en opportunités pour tous

• Nos connaissances combinées propulsent chacun vers de nouveaux challenges

En unissant nos connaissances et retours d’expérience, nous ne nous contentons pas d'utiliser l'IA - nous redéfinissons son potentiel en entreprise.

Le succès de la communauté ?

Pour l’instant, c’est encore en développement, mais l’initiative est lancée ! J’ai passé ma matinée à créer l’espace et configurer la base. Je vais continuer d’ajouter mes ressources dans l’espace Cours.

Le succès d’une communauté réside dans ses membres !

Je suis sûr qu’avec votre aide, on va réussir à créer une communauté active, utile et bienveillante.

Une aventure où l'intelligence artificielle rencontre l'intelligence collective.

👉 Si ça vous intéresse, vous pouvez bien sûr rejoindre la communauté ici et vous présenter dans le canal associé.

👉 Si vous adorez l’idée, relayer l’information à votre entourage est un vrai coup de boost !

🚨 Si l’idée de contribuer vous traverse la tête, j’en serai ravi ! Contactez-moi par mail à louis.graffeuil@gmail.com :)

Je vais mettre toute mon énergie pour faire en sorte que cette communauté réussisse. Et les premières semaines vont être décisives ! Votre soutien est crucial 🙏

Et comme d’habitude, très preneur de feedbacks.

Merci d’avance pour votre aide 🫶🏼

Et d’avoir lu cette édition jusqu’au bout.

Pour me soutenir, pense à cliquer sur le ❤️ juste en dessous.

À très vite !