Automatiser vos posts sur les réseaux avec l'IA
+ 📝 Dossier : L'IA va changer l'éducation
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Voici le sommaire de la semaine :
💼 IA au travail : automatiser ses posts sur les réseaux sociaux
🗞️ 3 actus importantes : Fin des modèles de Meta en UE, GPT-4o mini, levées de fonds ..
⚡ 3 outils de productivité : Jobright, Adobe, HeyGen
📝 Dossier de la semaine : L’IA va changer l’éduction
⏳ Temps de lecture : 8 min
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💼 IA au travail : Automatiser la création de contenu sur les réseaux avec l’IA
La performance des modèles IA est suffisamment avancée pour créer un contenu qualitatif sur les réseaux. Mais là où l’IA est intéressante, ce n’est pas forcément de la création du contenu, mais dans l’utilisation d’un contenu existant, en le transformant et l’adaptant aux critères de la plateforme cible.
La distribution est d’ailleurs souvent le challenge numéro 1 d’une entreprise. Pourtant, on passe trop de temps à faire de la création de contenu.
Je suis persuadé que l’IA va débloquer la création multicanale.
Avant, on avait pour habitude de créer un contenu par canal, et ça nous prenait autant de temps de basculer sur une autre plateforme (alors que c’est un simple changement de forme) :
créer des articles de blogs
écrire des posts sur LinkedIn
tourner des vidéos
…
Maintenant, on peut agréger un contenu brut, sans mise en forme particulière, et le distribuer sur toutes les plateformes possibles. L’IA se charge de la mise en forme.
Par exemple, transformer une vidéo en un article de blog : il suffit de partager votre lien YouTube sur ce lien pour avoir un article de blog optimisé.
Le process derrière est assez basique :
Récupération du transcript depuis l’API YouTube grâce aux sous-titres
Utilisation d’un assistant OpenAI optimisé pour la rédaction d’article
Cet article de blog pourra être transformé en un carrousel de 5 slides pour un post LinkedIn, qui pourra lui-même être transformé en un slideshow de 10 secondes pour Instagram, etc.
L’automatisation depuis un contenu existant
Je reviendrai sur ce changement dans une prochaine newsletter, je tenais à vous partager une automatisation pour la création de contenu sur les réseaux sociaux depuis un URL (une actualité dans votre secteur par exemple).
On part d’un URL, un contenu existant, qualitatif s’il provient d’un média connu, pour le transformer.
Cette automatisation se déclenche depuis Google Sheets, mais pourrait l’être depuis Slack, Notion, Airtable, Gmail, …
Une feuille source pour agréger votre contenu, l’automatisation se déclenche tous les jours à 8h30 :
Une feuille de calendrier éditorial pour vérifier votre contenu et publier en 1 clic :
L’automatisation est faite sur Make, et elle utilise Perplexity (je parlais de l’outil dans cette édition) pour extraire les informations de l’URL. La puissance de l’outil réside dans la possibilité d’extraire les informations d’un URL public et de le résumer avec précisions.
ChatGPT réalise la rédaction selon un prompt optimisé pour chaque plateforme et avec des exemples de posts rédigés par le compte.
Pour la publication Instagram, j’utilise l’outil Placid qui me permet de dynamiquement changer le contenu des slides.
Voici la démo live pour Instagram par exemple :
Pour récupérer les prompts optimisés de chaque plateforme, n’hésitez pas à vous signaler en commentaire ;)
🗞️ 3 actus importantes
Meta bloque l'accès de l'UE à ses futurs modèles d'IA multimodaux, et lance Llama 3.1
Meta annonce qu'elle ne proposera pas ses prochains modèles d'IA multimodaux dans l'Union européenne, citant un environnement réglementaire imprévisible. Cette décision, similaire à celle d'Apple, pourrait avoir des répercussions importantes :
Impossibilité d'utiliser ces modèles avancés, même sous licence ouverte
Potentielle limitation des services offerts par des entreprises non-européennes utilisant ces modèles
Risque de désavantage concurrentiel pour les entreprises de l'UE face aux britanniques et américains
Parallèlement, Meta lance Llama 3.1, un modèle de 400 milliards de paramètres avec un contexte de 128k tokens, rivalisant avec les meilleurs modèles fermés.
Ce qu'il faut retenir : Cette situation met en lumière les tensions croissantes entre les géants technologiques américains et les régulateurs européens, soulignant l'urgence pour les entrepreneurs de l'UE de suivre de près l'évolution de la réglementation sur l'IA et d'adapter leurs stratégies en conséquence.
👉 Lancement officiel de Llama 3.1
Le nouveau modèle d'OpenAI, si économique qu'il est rentabilisable par la publicité
OpenAI lance GPT-4o Mini, un modèle d'IA plus léger et nettement moins coûteux que ses prédécesseurs, tout en restant plus performant que GPT-3.5. Avec un coût de 60% moins cher que GPT 3.5, ce modèle ouvre de nouvelles perspectives :
Création d'applications IA abordables, auparavant limitées par les coûts
Génération de contenu rentable même via la publicité (un article est généré pour 0,00051$ et pourrait rapporter 0,0026$ via Adsense)
Compétitivité accrue face aux modèles légers de Google (Gemini 1.5 Flash) et Anthropic (Claude 3 Haiku)
Ce qu'il faut retenir : Bien que la génération massive de contenu IA soulève des questions éthiques, GPT-4o Mini représente une opportunité inédite pour les entrepreneurs de créer des applications IA innovantes à moindre coût.
👉 Sources : The Verge, Batchmon
D’autres actualités en vrac : nouveaux modèles, levées de fonds et licornes
OpenAI lance SearchGPT : Une fonctionnalité de recherche combinant les modèles GPT avec des informations du web. L’objectif est fournir des réponses rapides avec des sources clairement identifiées. Similaire à Perplexity, j’ai fait une vidéo tuto de l’outil en 10 min ici.
OpenAI collabore avec des éditeurs pour développer l'expérience et offre des contrôles aux éditeurs pour gérer leur apparition dans les résultats.
Mistral AI lance NeMo : Leur nouveau “petit” modèle de 12 milliards de paramètres, offrant un contexte de 128k tokens et des performances multilingues impressionnantes. Développé en collaboration avec NVIDIA, il est disponible sous licence Apache 2.0.
Cohere lève 500 millions d'euros : La startup canadienne atteint une valorisation de 5,5 milliards de dollars. Ses modèles de langage personnalisés pour les entreprises attirent des clients comme Notion Labs et Oracle. (C’est le Mistral AI Canadien)
Harvey devient une licorne : La startup juridique lève 100 millions de dollars auprès de Google Ventures et d'autres, atteignant une valorisation de 1,5 milliard de dollars. Utilisée quotidiennement par des milliers d'avocats, Harvey a triplé son ARR depuis décembre et utilise des modèles comme OpenAI et Mistral.
Ce qu'il faut retenir : L'écosystème de l'IA continue de croître rapidement, avec de nouveaux acteurs défiant les géants établis. Ces développements offrent de nouvelles opportunités pour intégrer l'IA dans des produits et services.
⚡ 3 outils de productivité
Jobright : L’IA change la recherche d’emploi, et Jobright en est des principaux acteurs. La plateforme accompagne les candidats à trouver des posts pertinents et facilite les candidatures (création et une personnalisation de CV, Copilote IA pour des conseils et préparation, ..)
Un résumé du secteur de la recherche d’emploi en tant que candidat :
Adobe : L’entreprise a partagé de nouvelles fonctionnalités IA, en particulier avec Illustrator, pour compléter, sans remplacer, les processus créatifs des artistes.
Quelques exemples de fonctionnalités :
Créer une forme, puis la remplir avec des textures et des détails depuis un prompt
Générer des motifs de fond d’écran uniques et les personnaliser (="Text to Pattern")
Firefly Image 3, le dernier modèle de texte à image d'Adobe, est maintenant intégré à Photoshop
Avec Figma qui avait lancé des fonctionnalités IA, ça bouge beaucoup du côté des designers.
HeyGen : L’avatar interactif est maintenant disponible. Vous pouvez créer votre propre avatar gratuitement. Le délai de génération de l’avatar est de 24h environ pour 2 minutes d’enregistrement.
📝 Dossier de la semaine : L’IA va changer l’éducation
L'IA va révolutionner le paysage éducatif, agissant comme un puissant égalisateur du savoir. Même si son impact pourra être modéré par les frictions de l’administration et les habitudes ancrées. Notre approche de l'apprentissage devrait être fondamentalement transformer. Cette transformation se manifeste déjà à travers des outils et des technos qui redéfinissent la façon dont on apprend.
L'émergence de nouvelles plateformes éducatives
L'IA a déjà commencé à redéfinir les espaces d'apprentissage. YouTube, par exemple, est devenue la plus grande plateforme éducative au monde avec 2,7 milliards d'utilisateurs mensuels, dont 86% qui déclarent l'utiliser régulièrement pour apprendre de nouvelles choses.
Personnalisation de l'apprentissage
L'un des changements les plus significatifs apportés par l'IA est la personnalisation de l'apprentissage. En réduisant le ratio étudiant/enseignant à 1:1, l'IA offre une expérience d'apprentissage sur mesure à chaque élève. Cette approche va contribuer à réduire les écarts de performance entre les étudiants de différents milieux, traditionnellement liés à un accès inégal au tutorat personnalisé.
En France, même si la tendance du nombre d’élèves par enseignant est baissière, l’IA va créer une vraie rupture.
Des nouveaux outils pour les enseignants
Pour les enseignants, l'IA offre des outils puissants pour optimiser leur travail. Des applications comme Teachy permettent d'automatiser certaines tâches, comme la première passe de correction des devoirs ou la génération d'ébauches de plans de cours.
L'IA facilite aussi le suivi des progrès des élèves, permettant aux enseignants de consacrer plus de temps à l'interaction directe et au soutien personnalisé.
L'essor de l'edutainment
Il y a un vrai essor d’un mix entre éducation et entertainment (l’edutainment), beaucoup développé avec YouTube. L'IA devrait continuer cette transformation en rendant l’apprentissage plus engageant et accessible. C’est aussi illustré avec Duolingo et ses 6,6 millions d'abonnés payants. L'IA va contribuer à gamifier l'éducation. Cette approche rend l'apprentissage plus attrayant et efficace, en particulier pour les jeunes générations habituées aux interfaces interactives.
Amélioration de l'accessibilité
Un des gros plus de l’IA est l’amélioration de l'accessibilité de l'éducation grâce à des outils innovants comme :
Traduction en temps réel pour les étudiants non-natifs
Technologies d'assistance pour les élèves en situation de handicap
Réalité virtuelle et augmentée pour des expériences d'apprentissage immersives
Les challenges à relever
Malgré son potentiel, l'intégration de l'IA dans l'éducation soulève des défis importants :
Formation des enseignants sur l'utilisation efficace des nouveaux outils et technos
Développement de nouvelles compétences par les élèves pour apprendre à interagir efficacement avec l'IA et développer des compétences complémentaires.
Accès équitable indépendamment de la situation socio-économique des étudiants
Limites technologiques dans le contexte éducatif. (biais,
Il y a donc un vrai potentiel pour rendre l'éducation plus personnalisée, accessible et efficace, ouvrant la voie à une nouvelle ère adaptatif et inclusif.
Pour découvrir des iniatiatives comme Khanmigo, un tuteur IA développé par Khan Academy, vous pouvez jeter un oeil à cet article de blog qui parle de l’utilisation de l’IA dans des écoles pilotes :
Créer des problèmes mathématiques personnalisés liés aux intérêts des élèves.
Générer des ébauches de rubriques et d'amorces de leçons.
Suivre facilement les progrès des élèves.
Merci 🫶🏼
D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.
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À très vite !
Je veux bien les prompts 😁