Des présentations parfaites avec l'IA en 2 min (v2)

+ Conseils de Prompting, Cartes Mentales sur Notebook

Hello à tous,

Bienvenue dans cette 55ᵉ édition ! Voici le sommaire de la semaine :

💼 Utiliser l’IA pour créer des présentations rapidement

🗞️ 3 actus importantes : Google I/O 2025, Codex d’OpenAI et Claude 4

⚡ Les cartes mentales sur Notebook LM

💬 L’évolution du prompting

⏳ Temps de lecture : 11 min

De belles choses à découvrir dans cette édition, je vous invite vraiment à aller jusqu’au bout, je suis sûr que vous allez apprendre de belles choses (sur les mindmaps ou le prompting)

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💼 Créer des présentations rapidement avec l’IA

Il y a 6 mois, j’ai partagé une édition sur une méthode pour créer des slides de qualité rapidement, à la fois sur le fonds avec des informations percutantes et sur la forme.

Vous pouvez la retrouver ici. Je parlais de l’utilisation de la combinaison d’un modèle d’IA comme chatGPT avec une outil de création de slides comme Gamma. (pour moi, l’un des meilleurs outils du marché sur la génération de slides).

Je tenais à revenir dessus car il y a des fonctionnalités qui ont évolué sur les 2 outils et que je tenais à vous partager.

Une approche pour faire des slides facilement sur n’importe quel sujet

Il y a 2 ans, faire une bonne présentation prenait du temps, beaucoup de slides… et souvent l’aide d’un consultant.

Aujourd’hui ? Une personne lambda peut produire un rapport structuré + une présentation impactante… en moins d’1 heure plutôt qu’une journée.

Ce changement, c’est pas juste un gain de productivité. C’est un nouveau paradigme : l’expertise n’est plus réservée à ceux qui savent présenter.

Un consultant, c’est quoi en 3 tâches ?

1️⃣ Faire de la recherche approfondie
2️⃣ Lire et analyser des rapports
3️⃣ Créer des présentations professionnelles

Ces 3 étapes sont désormais automatisables avec l’IA et voici la méthode que je suis pour avoir une présentation pertinente sur le fond et la forme.

1/ Faire une recherche structurée en 5 min

ChatGPT, c’est un peu votre consultant McKinsey de poche. Pour ça, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Deep Research, avec ce prompt :

En tant que consultant senior, réalise une recherche approfondie sur [votre sujet] selon une méthode MECE, avec un résumé exécutif et des recommandations pratiques.

2/ Générer une structure pour votre présentation

À cette étape, l’idée est de générer la structure de votre présentation sur la base de toutes les informations pertinentes sur votre sujet.

Mais vous pouvez aussi exploiter et analyser les sources (citations) du résultat de la 1ère étape.

Pour cela, vous pouvez cibler des PDF et demander à l’IA de les synthètiser :

Agis comme un consultant Big Four, expert en analyse de documents. Résume le document en 3 phrases, extraits 3 constats clés, 2 risques, 2 recommandations, uniquement avec des citations exactes

Upload du fichier + résultat en 1 min.

3/ Création de la présentation avec Gamma

Gamma est l’alternative à PowerPoint version 2025

Vous partez d’un texte, d’un rapport, ou d’un simple prompt… et vous obtenez un deck professionnel, illustré et customisable.

Comment je m’en sers au quotidien :

1. Je colle le contenu de la recherche dans Gamma

2. Je choisis un style graphique (ou j’applique ma charte)

3. Je modifie les slides directement avec le chatbot intégré

Résultat : une présentation cohérente, lisible, prête à être partagée en ligne ou en PDF.

Je vous partage 3 astuces sur Gamma que j’ai découvert dernièrement :

Exploiter l’animation sur les slides en 1 clic

Lorsque vous avez votre présentation sur Gamma, vous pouvez juste cliquer sur “S” pour basculer en mode spotlight. Seulement certains éléments de la slide seront mis en avant (le reste est flouté), très pratique pour présenter certaines parties uniquement.

Ajouter votre thème (et votre branding) sur Gamma

Vous pouvez importer votre thème (ça ne marche pas très bien de mon côté) ou le créer et l’exploiter ensuite. Avec votre logo, vos couleurs, votre police, etc

Supprimer le logo “Gamma” en bas de la présentation

Si on veut basculer sur Google Slides, PowerPoint, en dehors du site pour la présentation, voici une astuce pour supprimer le logo en restant en gratuit. Pratique lorsque l’on fait des présentations pas plus qu’une fois par mois :)

Ma dernière utilisation de Gamma

Dernièrement, dans le cadre de GenAI Network, j’animais un talk sur les agents IA avec n8n. Et forcément, pour la présentation, je suis passé par chatGPT et Gamma. D’ailleurs, comme Sylvain, VP of Artificial Intelligence chez Brevo.

Une occasion de vous partager ce retour d’expérience sur Gamma.

Je vous invite d’ailleurs à jeter un oeil à leur newsletter IA sur substack : Molia.

En bref,

Avec ChatGPT et Gamma, vous pouvez chercher, structurer et présenter sans compétences design ni consulting.

C’est plus qu’un gain de temps. C’est la possibilité, pour n’importe qui, de transformer une idée brute en message clair et percutant.

De s’approprier des sujets complexes.

De prendre la parole là où, hier encore, on restait spectateur.

Ce pouvoir de structuration et de transmission, autrefois réservé à ceux qui savaient “faire des slides”, est désormais entre vos mains.

C’est un changement silencieux, mais radical !

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🗞️ 3 actus importantes

Google I/O 2025 : Gemini au cœur de tout, l'IA redéfinit l’écosystème Google

Lors de la Google I/O 2025, le géant californien a mis l’IA au centre de ses annonces. La conférence a été marquée par des intégrations de Gemini dans la plupart des produits : Search, Gmail, Chrome, Android, et même des lunettes connectées.

Voici les principales annonces :

• Search passe à l’IA Mode : une interface de type chatbot s’ajoute aux résultats de recherche, rendant l’expérience plus interactive et synthétique.

• Project Astra évolue : l’assistant IA devient proactif, capable d’agir sans instruction explicite de l’utilisateur. Objectif : créer un assistant universel.

• Gmail devient ultra-contextuel : les réponses intelligentes tirent désormais leur pertinence de l’historique Drive et de la boîte mail.

• Chrome s’autonomise : le navigateur peut changer automatiquement vos mots de passe faibles.

• Nouvelles offres IA : Google lance un abonnement “AI Ultra” à 250$/mois pour un accès premium à ses meilleurs modèles.

• Flow & Imagen 4 : Google propose des outils pour générer vidéos et images par IA, avec un accent sur la qualité typographique et visuelle.

Ce qu’il faut retenir : Google poursuit sa stratégie d’IA partout, avec une gamme d’expérimentations ambitieuses. L’objectif est clair : faire de Gemini l’élément central de ses services, au service d’une expérience utilisateur plus fluide, proactive, et personnalisée.

👉 Source : The Verge

Voici un aperçu en format mindmap (dont je parle juste en dessous), aussi disponible sur le lien Notebook LM

OpenAI lance Codex, un agent IA pour automatiser les tâches de développement logiciel

OpenAI dévoile Codex, un agent de développement logiciel basé dans le cloud, capable de gérer plusieurs tâches en parallèle : ajout de fonctionnalités, réponses contextuelles sur un codebase, corrections de bugs ou encore propositions de pull requests.

Codex exécute chaque tâche dans un environnement isolé préchargé avec le dépôt Git de l’utilisateur. Il est capable de lire, modifier, tester du code, et fournit des preuves vérifiables de son travail (logs, résultats de tests). Les développeurs peuvent guider l’agent via un fichier AGENTS.md, équivalent d’un README pour lui apprendre à naviguer dans le projet.

Déjà adopté en interne par les équipes d’OpenAI, il est aussi testé chez Cisco, Temporal ou Superhuman pour accélérer le développement, réduire les interruptions et favoriser la concentration des équipes.

Ce qu’il faut retenir : Codex marque une nouvelle étape vers des workflows de développement partiellement automatisés et collaboratifs entre humains et IA, en mode asynchrone. Une mutation progressive des pratiques du développement logiciel.

👉 Source : OpenAI – Introducing Codex

Anthropic dévoile Claude 4 : un bond technologique majeur pour les agents IA

Anthropic annonce 2 nouveau modèles avec Opus 4 et Sonnet 4. Claude Opus 4 est considéré comme le meilleur modèle de codage au monde, surpasse ses concurrents dans des benchmarks de programmation (SWE-bench à 72,5 %). Globalement, les modèles sont capables d’avoir un meilleur suivi des instructions et une réponse plus précise.

Ces modèles ont également des fonctionnalités puissantes comme du raisonnement prolongé avec usage d’outils (recherche web), exécution parallèle d’outils, et mémoire locale améliorée permettant une continuité sur les tâches longues. Claude Code devient par ailleurs accessible à tous, avec intégrations natives dans VS Code, JetBrains et GitHub pour le pair programming. Les nouvelles capacités API (exécution de code, cache de prompts, accès fichiers, connecteurs) élargissent encore les possibilités pour les développeurs.

Ce qu’il faut retenir : Claude 4 marque une étape cruciale pour les entreprises cherchant à tirer parti des agents IA dans des projets de développement, recherche ou automatisation.

👉 Source : Anthropic – Claude 4

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⚡ Les cartes mentales sur Notebook LM

Il y a 5 mois, j’ai eu l’occasion de sortir un tutoriel complet sur Notebook LM, la vidéo est ici. Je parlais des fonctionnalités principales et vous pouvez retrouver aussi une démo sur l’utilisation de Notebook LM + Perplexity ici.

Mais depuis, certaines fonctionnalités très intéressantes sont sorties comme la possibilité de générer des cartes mentales. Cela permet de :

➡️ Résumer une idée complexe en 30 sec
➡️ Naviguer dans un sujet comme dans un cerveau visuel
➡️ Ouvrir une discussion sur n’importe quel branche

Voici en démo, un exemple en vidéo depuis une vidéo YouTube de 2h de contenu :

En quelques mots, l’outil vous permet d’importer des sources, générer des insights, voir la source (pas seulement la réponse) et même générer de l’audio depuis du contenu partagé sur votre espace (→ la fonctionnalité date de seulement quelques jours en français).

Notebook est pour moi l’un des meilleurs outils d’apprentissage (et en plus gratuit).

Un outil qui permet vraiment de décupler notre capacité à apprendre et structurer une idée. C’est encore sous-utilisé, ultra-puissant, et je vous invite donc vraiment à tester.

Mon retour d’expérience sur ce que j'apprécie sur l’outil :

• Les réponses sont toujours basées sur les sources, avec des références précises à chaque citation.

• Gain de temps énorme sur la lecture et la synthèse de documents complexes.

• Simplification pour structurer un sujet, clarifier un concept ou préparer un contenu

• Très utile pour penser autrement : reformulation, simplification tout en restant sur les données partagées.

• Avec l’option de générer un contenu audio en français (format podcast), et même intervenir dans la conversation.

Google a d’ailleurs sorti une application mobile de NotebookLM (déjà #2 des apps de productivité)

Si vous débutez avec l’IA, c’est sans doute l’un des meilleurs points d’entrée.

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💬 L’évolution du prompting

Le prompting occupe une place centrale dans l’utilisation des modèles. J’ai récemment partagé 2 réflexions sur le sujet.

Je réfléchis d’ailleurs à écrire une newsletter dédiée sur le sujet pour repartir des bases jusqu’au mode avancé du prompt engineering → si ça vous intéresse, dites-le-moi en commentaire.

1/ Les modèles IA évoluent, et le prompting avec.

On ne prompt plus comme à la sortie de GPT 3.5 en novembre 2023.

Il y a encore quelques mois, un bon prompt, c'était ça :
➡️ un rôle, une tâche, du contexte, des exemples, un format, un ton.

Puis les modèles de raisonnement sont arrivés, la série GPT-o sur OpenAI.

Sur ces modèles, inutile d’être aussi détaillé, on peut laisser plus de liberté au modèle, car il a la capacité à utiliser des outils (search web, exécution de script, analyse des images, etc) → surtout le cas avec o3, vraiment bluffant.

Du coup, plus besoin de tout découper.
Ce qu’il attend, c’est un objectif.

Ce visuel explicite cette évolution, on passe :
1️⃣ D’un prompt guidé par l’utilisateur (GPT-4)
2️⃣ À un prompt structuré autour d’un objectif et de contraintes (o1)
3️⃣ À une délégation complète sur des critères de succès (o3)

De mon côté, je prompte o3 en lui partageant directement mon objectif, mes critères de succès et je le laisse raisonner, chercher, structurer, décider.

Et la suite ? si les modèles étaient capables de se prompter eux-mêmes en analysant l’objectif de l’utilisateur, générer des sous-tâches,… Itérer. Corriger. Vérifier.

C’est à ce moment que l’on se dirige vers plus d’autonomie sur une logique agentique !

2/ “Mode Absolu” ou comment avoir une version (très) brute de chatGPT

On veut des IA plus humaines, mais parfois, enlever toute émotion rend l'outil plus authentique, et c’est justement le “Mode Absolu” de chatGPT.

Quand on retire le style "feel good", rempli d’émojis, on se trouve avec une IA brutale, froide, fonctionnelle. Et ça fait parfois du bien 🤔

Ce simple prompt vous donne accès à une version brutale de chatGPT. Vous pouvez le copier-coller sur le Google Docs.

Jusque-là, on essaye de transformer chatGPT en un modèle capable d’être plus humain, plus empathique, avec des émotions dans sa réponse.

Mais une IA radicalement tranchante peut aussi avoir un caractère authentique, en tout cas ce que l’on attend d’un outil.

Concrètement, le Mode Absolu, c’est :
➡️ Pas d'emojis
➡️ Pas de reformulations mielleuses
➡️ Pas de transitions
➡️ Pas d'appel à l'engagement
➡️ Pas de miroir émotionnel

Juste la transmission d'information.

Résultat → l'IA a coupé net tout comportement d'assistanat émotionnel.

Elle est redevenue un outil, pas un thérapeute d'appoint.

Est-ce que l’on cherche à avoir des IA qui cherchent à nous plaire ?
Ou des IA qui partagent leur capacité de réflexion brute, sans parasitage affectif ?

Le marketing IA croit encore au mythe du "compagnon".

La réalité de l'usage, elle, réclame un mode absolu (en tout cas la mienne) :

• Pas de vernis

• Pas de dopage affectif

• Juste la vérité, sèche et exploitable

Les conseils d’OpenAI, Anthropic et Google sur le prompting

J’ai partagé ce carrousel sur LinkedIn où vous retrouvez des ressources gratuites sur le prompting mais aussi un résumé des conseils et bonnes pratiques que j’ai pu lire sur le sujet.

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Merci 🫶🏼

D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.

Si tu as des questions, tu peux me les poser directement ici :

Si ça t’a plu, pense à cliquer sur le ❤️ juste en dessous et partage ton point de vue en commentaire👇🏼

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