Avoir une machine à création de contenu grâce à l'IA
+ Sora, Gemini 2.0, Canvas d'OpenAI
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Voici le sommaire de la semaine :
💼 Une structure pour du contenu en quantité et de qualité avec l’IA
🗞️ 3 actus importantes : Sora et Canvas d’OpenAI et Gemini 2.0
📹 YouTube : Créer des présentations avec l'IA
⏳ Temps de lecture : 9 min
💼 Avoir une machine à création de contenu
J’ai eu l’occasion de vous partager plusieurs retours d’expérience sur la création de contenu avec l’IA, notamment avec cette édition (“Automatiser la création de contenu de son blog avec l'IA”).
Depuis, j’ai été beaucoup plus loin pour avoir une approche plus structurée, complète et automatisée, permettant à n’importe qui de produire du contenu de qualité avec l’IA. À un coût très faible et scalable.
🥳🥳 Je vous annonce aujourd’hui la sortie d’une nouvelle formation “Content Booster” qui est plutôt un pack clé en main pour créer du contenu avec l’IA, de manière “Plug & Play”.
23 modules vidéos expliquent pas à pas comment importer les automatisations et copier la structure de ma base, sans avoir besoin de maitriser les outils.
Les 10 premières places bénéficient d’une réduction de 500€ et d’un accompagnement personnalisé de 30min ou plus si nécessaire pour prendre en main l’automatisation.
Ma vision : créer son propre mini-média
L'IA est un égalisateur de moyens, donnant à chacun la possibilité d’avoir une équipe marketing à sa disposition, mais encore faut-il avoir un process d’automatisation permettant d’exploiter ce potentiel.
Une fois l’automatisation en poche, je crois sincèrement que chacun peut développer son propre média sur sa niche.
Ne pas publier du contenu chaque semaine quand l’IA peut le faire à notre place est une vraie opportunité manquée !
J’aime bien reprendre l’idée d’Elon Musk
L’idée que l'écosystème actuel permet à chaque individu d’avoir le pouvoir de créer, diffuser et amplifier de l'information, agissant comme un média à part entière.
Pour ceux qui sont intéressés, je vous invite à donc découvrir la présentation complète du pack “Content Booster”.
Les 10 premiers bénéficient d’une réduction et d’un coaching de ma part pour la mise en place !
Et maintenant, je vous partage ma méthode !
Résoudre les limites actuels de l’IA
Ce n’est pas un secret, l’IA nous permet de créer du contenu rapidement pour quelques centimes, mais on a 3 frustrations :
le manque de valeur ajoutée dans le fonds pour le lecteur
le manque de style dans la forme
l’absence d’intégration avec nos outils (CMS, réseaux sociaux, …) → on doit tout copier-coller …
J’ai donc réfléchi à un système en 3 étapes pour résoudre ces limites et avoir un contenu de qualité humaine :
idéation : identifier des intentions de recherche pertinentes
production : reproduire mon style tout en apportant de la valeur
publication : intégration avec nos outils du quotidien
Schématiquement, voici ce que ça donne :
Automatiser la veille
Cette partie permet de simplifier l’idéation et de trouver facilement des intentions de recherche par rapport au contenu les plus consultés sur un marché.
Je vois cette étape en plusieurs points :
Identifier les créateurs, entreprises, médias d’autorité sur son marché qui publient du contenu de qualité, régulièrement
Créer des flux RSS pour récupérer le contenu des sites dès publication
Stocker ces données en base et générer des résumés pour simplifier la lecture
Bonus : déterminer un score de pertinence en lien avec le contexte de votre entreprise
Concrètement, ça se matérialise par une automatisation combinant un outil comme Rss.app, Jina.ai (récupération du contenu des pages), OpenAI pour résumer les articles et définir la pertinence dans le contexte de l’entreprise.
Tout est alors stocké dans une base de données et ré-utilisable en 1 clic pour alimenter un assistant IA qui va produire du nouveau contenu sur cette base en lui partageant la source, comme ici :
Créer mon avatar de rédaction
Pour que l’IA soit capable de reproduire mon style rédactionnel, il faut que j’arrive à lui transmettre des directives précises sur la manière dont j’écris. ça serait pas simple de déterminer moi-même ces directives, c’est pour ça que l’IA va le faire à ma place.
Je vais lui partager des contenus que j’ai déjà écrit, et l’IA va déterminer des directives précises en citant des exemples de mon style.
Je peux créer autant d’avatar que je souhaite en remplissant à chaque fois un formulaire qui va créer un assistant IA sur OpenAI dédié à un persona avec :
du contexte sur mon entreprise et l’audience cible
les directives déterminées par l’analyse de mon contenu par l’IA
des consignes sur la manière dont il doit réaliser ses tâches
De cette manière, je peux créer autant de profils qu’il peut y avoir de rédacteur sur mon site internet, chacun adoptant des positions différentes.
Création du contenu
Pour créer du contenu de qualité, maintenant qu’on a la forme, il manque plus que le fonds. Pour ça, je vais partager à mon assistant du contenu que je juge de qualité ET il va rechercher les informations plus pertinentes dans les résultats de recherche.
Pour cela, l’IA détermine une intention de recherche sur le titre de l’article, récupère les meilleurs résultats de recherche, extrait le contenu et partage le résultat à mon assistant IA pré-configuré.
Celui ci va donc pouvoir créer du contenu depuis une base d’informations qualitative, adapté à mon style rédactionnel précis.
Dans le formulaire de création de contenu, je peux mettre n’importe quel format de source (y compris des vidéos YouTube afin que leur contenu alimente mon futur article de blog)
Schématiquement, voici comment on résoud les limites de l’IA en apportant du fond et de la forme :
Une fois que j’ai un article de 1500, 3000 mots ou plus qui est de qualité, je peux découper cet article en des posts sur les réseaux sociaux grâce à un scénario de transformation :
Publier en 1 clic
La publication est la dernière étape qui peut créer de la friction : copier-coller le contenu, l’image, etc sur le réseau social.
Ici, l’idée est de pouvoir déclencher le post en 1 clic après relecture / modification. Cela permet d’avoir un contrôle et de minimiser le temps passer à distribuer son contenu.
Un système personnalisable
L’idée est d’avoir un système personnalisable avec une modification possible des instructions depuis la base de données, un changement possible sur l’affichage et même aller plus loin sur l’automatisation sur Make.
Pas besoin de maitriser les outils d’automatisation, on reste sur des boutons, modifications de prompts sur une interface type Google Sheets (Airtable)
Je partage une démo plus complète sur cette page.
L’avenir ?
On devrait tous structurer notre création de contenu dans une base de données capable de transformer un contenu existant dans un autre format.
C’est l’objectif de ce process : donner l’opportunité de créer du bon contenu, et de le moduler avec des automatisations pour respecter la plateforme cible.
Si ça vous intéresse de récupérer tout le process pour l’exploiter de votre côté, voici toutes les informations, et je suis disponible pour répondre à vos interrogations.
Aujourd’hui le process se concentre sur de la création textuelle, il sera mis à jour régulièrement, et demain, le champ des possibles sera beaucoup plus large :
création d’illustrations en lien avec sa marque
création de caroussels en auto depuis des templates
création de vidéos 100% IA ou avec un avatar
publication des formats vidéos sur YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, …
création d’un format audio type podcast, publication sur Spotify, etc
Pour ceux qui prennent le Pack Content Booster dès maintenant, ils bénéficieront forcément davantage non négligeable pour la suite. (ça arrive très bientôt)
🗞️ 3 actus importantes
Sora : l’avenir de la génération vidéo débarque chez OpenAI
Enfin ! OpenAI annonce le déploiement de Sora, son modèle de génération vidéo Sora, désormais accessible sur sora.com pour les abonnés ChatGPT Plus et Pro. (pas encore disponible en France mais accessible avec un VPN gratuit comme Tunnelbear)
Cela permet de transformer des textes en vidéos réalistes jusqu’en 1080p et propose des fonctionnalités avancées :
Création de vidéos jusqu’à 20 secondes dans différents formats (paysage, vertical, carré)
Outils pour intégrer des assets, remixer ou générer du contenu original
Interface storyboard pour un contrôle précis des frames (stop-motion)
Accès aux créations de la communauté avec les prompts associés
Remix et modifications possibles, comme remplacer des éléments ou ajuster des paramètres de lumière.
Fonctionnalité avancée de Storyboard qui permet de créer des vidéos plus longues en structurant plusieurs scènes successives
Fusion de vidéos : mélange et transitions entre différentes vidéos pour un rendu continu.
L’offre Plus inclut 50 vidéos mensuelles en 480p, tandis que l’abonnement Pro décuple cette capacité, avec des résolutions et durées accrues.
Pour garantir un usage éthique, OpenAI applique des mesures de transparence (métadonnées C2PA, filigranes visibles) et limite certaines utilisations à risque.
Retour d’expérience
Les vidéos générées sont parfois peu réalistes, notamment au niveau des mouvements et des objets.
La qualité augmente avec des prompts bien structurés et optimisés en anglais.
L’interface est agréable, potentiel sympa de créativité avec toutes les fonctionnalités, mais pas mal de limites actuelles.
Google lance Gemini 2.0, marquant une nouvelle ère pour l'IA agentique
Google dévoile Gemini 2.0, la dernière version de sa famille de modèles d'IA, mettant l’accent sur des systèmes capables d'agir de manière autonome sous supervision humaine. Le modèle Gemini 2.0 Flash se distingue par des avancées majeures :
Capacités multimodales : génération native de texte, images et audio, avec prise en charge d’entrées variées (texte, image, audio, vidéo).
Nouveautés : génération d’images et synthèse vocale disponibles dès janvier 2025 pour des partenaires sélectionnés.
Performances renforcées : deux fois plus rapide que la version précédente tout en dépassant les benchmarks de Gemini 1.5 Pro.
Google intègre déjà Gemini 2.0 dans ses produits (Search, Android Studio) et explore des usages inédits via des prototypes comme Project Astra (assistant visuel), Project Mariner (automatisation sur navigateur, voir vidéo plus bas) et Jules (agent pour développeurs).
Ce qu'il faut retenir : Avec Gemini 2.0, Google réinvente ses produits et ouvre la voie à des agents IA plus autonomes, promettant des applications dans le code, les jeux et même la robotique.
👉 Source officiel de Google
Canvas : L'outil d'édition collaboratif d'OpenAI accessible à tous
OpenAI a élargi l'accès à Canvas, son outil d'édition collaboratif, pour inclure tous les utilisateurs. Initialement réservé aux abonnés Plus, Canvas propose des fonctionnalités inédites pour l'écriture et le codage. Voici les nouveautés :
Accès généralisé : Canvas est intégré directement dans l'interface principale de ChatGPT.
Exécution de code Python : Testez vos scripts en temps réel et recevez des corrections automatiques.
Utilisation dans les GPT personnalisés : Canvas s'ajoute aux GPTs pour enrichir leur potentiel, que ce soit pour écrire des textes ou pour coder.
Vous pouvez collaborer avec ChatGPT pour écrire des histoires, éditer des documents ou encore corriger des erreurs dans leurs scripts Python, avec des commentaires directement intégrés au contenu.
Ce qu’il faut retenir : Canvas redéfinit la manière de collaborer avec ChatGPT en offrant une interface intuitive et des outils performants pour la création et l’apprentissage.
👉 Découvrir Canvas sur le site d'OpenAI
📹 Créez des présentations incroyables avec l'IA en 2 minutes
Vous avez été nombreux à apprécier la newsletter sur les présentations avec l’IA, je tenais donc à vous prévenir de la sortie de la vidéo sur ma chaine YouTube présentant les outils.
Merci 🫶🏼
D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.
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À très vite !
FELICES
bravo et Merci pour tout