Automatiser la création de contenu de son blog avec l'IA

+ ⚡ Tutoriel NotebookLM - outil gratuit d'analyse de docs, urls, ..

Hello à tous,

Bienvenue dans cette 35ᵉ édition !

Tu peux cliquer sur le ❤️ juste au-dessus ou en fin de newsletter si ce contenu t’est utile. Ça m’aide beaucoup ! 🙏

Voici le sommaire de la semaine :

💼 Alimenter son blog automatiquement avec l’IA

🗞️ 3 actus importantes : OpenAI à Paris, Prospection avec l’IA, Suno

⚡ Tutoriel Notebook LM - analyser des sources

⏳ Temps de lecture : 10 min

3 petits mots à vous partager :

1. La formation Tout savoir sur GPT est en tarif réduit jusqu’à fin novembre (J-7 avec le code EARLY). La formation est mise à jour tous les trimestres, garantie à vie.

2. Je cherche des beta-testeurs pour un process clé en main (airtable + make) de création de contenu blog avec l’IA, n’hésitez pas à me contacter par mail si ça vous intéresse.

3. On a dépassé les 1 000 membres sur la communauté IA, c’est top ! 🎉 Si vous n’y êtes pas, il est encore temps de nous rejoindre :)

---

💼 Automatiser son blog avec l’IA

Créer un article de blog, ça prend du temps : identifier la requête utilisateur, analyser les articles déjà positionnés, se lancer dans la rédaction d’un article de 1500 mots, illustrer ses propos, créer les meta données… → tenir le rythme chaque semaine devient compliqué pour beaucoup d’entreprises.

L’alternative ? sous-traiter le contenu au prix de 100 à 300€ l’article selon la niche.

Il y a encore une autre option et c’est là que l’IA intervient.

Clément, head of data et IA de Brut a partagé son retour d’expérience sur l’IA pour booster la productivité des journalistes, notamment sur la transformation de vidéo en article de blog. J’en parle sur cette édition et vous pouvez retrouver l’épisode ici.

C’est justement le thème de cette section où je vous partage un process complet d’automatisation pour générer des articles de blog de qualité sans y passer trop de temps.

On peut tous créer son propre mini-média sur sa niche, et je pense sincèrement que ne pas écrire au moins 1 article par semaine sur sa thématique est une erreur.

Mise en contexte

Google a ouvertement explicité que le contenu IA n’était pas sanctionné s’il apportait de la valeur à l’utilisateur. Par contre, les contenus à l’échelle sans valeurs seront sanctionnés.

Exemple concret

Pour vous donner un exemple, le site Noota publie ouvertement du contenu IA (dont des images IA) sur son blog depuis plusieurs mois.

Le trafic organique a vraiment explosé avec un % de trafic de marque qui était de 100% en début d’année pour arriver à 25% en ce moment.

Les articles générés par l'IA peuvent réduire le temps de production de contenu jusqu'à 75%.

Selon moi, un bon contenu avec l’IA respecte 3 points :

1. Apporter de la valeur sur l’intention de recherche (contenu plus complet, mieux formulé, etc)

2. Garder son style rédactionnel (idéalement unique) → ça donne de l’épaisseur

3. Optimisé en SEO, pour les moteurs de recherche (une vraie expertise, mais je vous partage les points clés)

Présentation du process

On va donc créer un process en 3 étapes pour automatiser la création et respecter les 3 points ci-dessus :

Création d’un assistant OpenAI

Pour respecter les points mentionnés, on va utiliser l’assistant API d’OpenAI avec :

1. Des directives sur le style rédactionnel pour respecter la forme

2. Du partage d’article existant pour ajouter du contexte

3. Un prompt optimisé qui respecte les bonnes pratiques SEO

Pour créer un assistant, je passe par le playground qui me permet de partager des instructions personnalisées, des documents (sitemap.xml) avec une base de connaissance et de créer des actions sur mon assistant.

Le gros plus, c’est que je vais garder le même fil de discussion sur mon assistant pour chaque article de blog. Je pourrais donc lui demander de commencer par l’introduction, puis la première partie, etc jusqu’à la conclusion.

Cette logique de Thread est la grosse puissance des assistants.

Création d’une petite base de données

Pour l’exemple, on va créer une base de données sur Google Sheets, accessible à tous avec un format type :

Je lui partage quelques instructions supplémentaires et une source pour lui donner du contexte.

Dès que je clique sur “Création”, le scénario d’automatisation est déclenché grâce à un script sur Google Apps Script.

Scénario sur Make

J’utilise ensuite Make pour découper la création de l’article avec un appel API à l’assistant d’OpenAI.

Concrètement, voici le schéma :

1. J’extrais l’article de référence et le partage à l’assistant

2. Création de l’article par étape : sommaire, intro, …

3. Génération d’images avec Dall-E

4. Upload de l’image et création de l’article en brouillon sur Wordpress

Pour ceux qui veulent récupérer le blueprint (=le scénario avec le prompt prêt à être importé dans Make), vous pouvez l’avoir sur la communauté ici.

En bref,

Je suis convaincu que l’on peut tous créer facilement du contenu sur sa niche en relayant les actualités et tendances de marchés à minima.

Ce process devrait vous permettre de créer facilement des articles de blog pour votre site.

En parallèle, j’avance sur un process plus complet et clé en main permettant de récupérer du contenu dans les moteurs de recherche avant de rédiger, recycler le contenu blog en des posts sur les réseaux sociaux et d’automatiser une veille qui alimente la création.

Si cela peut vous intéresser, n’hésitez pas à me contacter par mail en retour de ce mail pour que je puisse vous faire une démo.

Et au plaisir d’avoir un retour sur ce process en commentaire 💬

---

🗞️ 3 actus importantes

OpenAI multiplie les annonces : nouveaux outils et arrivée en France

OpenAI accélère son développement avec une série de nouveautés marquantes, tant technologiques qu'institutionnelles :

• Lancement de l'application desktop sur Windows + ajout du mode vocal avancé sur l’App Dekstop : Accessible à tous les utilisateurs, accès rapide via le raccourci Alt + Espace. L'application peut également s’intégrer à vos autres apps, facilitant des cas d’usage comme l’édition de code (voir vidéo)

• Disponibilité de l'API o1 : OpenAI ouvre l'accès à l’API o1, avec deux modèles, o1-preview (orienté raisonnement complexe) et o1-mini (80 % moins cher, idéal pour le code). Ces modèles permettent de résoudre des problèmes complexes.

• Amélioration de GPT-4o : Une mise à jour renforce ses capacités en écriture créative et analyse de fichiers, avec des réponses plus pertinentes et approfondies.

• Ouverture d’un bureau à Paris : Cette implantation illustre l’adoption rapide de l’IA en France et marque des collaborations avec Sanofi, Mirakl ou encore Simplon. Ces initiatives visent à soutenir l’écosystème local et à démocratiser l’accès aux technologies IA via des partenariats éducatifs et des hackathons.

👉 Source OpenAI sur GPT-4o
👉 Source OpenAI Desktop

Transformer la prospection avec l’IA : l’objectif de Rox qui lève 50 M $

Rox souhaite transformer les équipes de vente avec l’IA. La plateforme, lancée en 2024, unifie les données dispersées et les exploite via des agents IA toujours actifs. Ces "Rox Agent Swarms" assistent les vendeurs en gérant des tâches répétitives, en surveillant les comptes et en offrant des insights précis. Résultat : une productivité accrue de 50 % et un ROI doublé sur les pipelines de ventes.

Avec un financement de 50 M$ (Sequoia Capital, et d'autres), Rox cible les meilleures équipes commerciales en adaptant ses solutions aux grands comptes. La plateforme, développée sur les API d’OpenAI, intègre des fonctionnalités comme la préparation de briefs en temps réel et la gestion proactive des clients.

Ce qu’il faut retenir : Rox redéfinit les ventes avec une IA pragmatique et sur-mesure, augmentant significativement les performances des équipes de vente dans un environnement concurrentiel.

Pour jeter un oeil au produit, voici une démo.

👉 Source : Rox

Suno dévoile la version v4 : révolution musicale pour les créateurs

Suno passe à la vitesse supérieure avec la sortie de sa version v4, qui promet de transformer encore davantage la création musicale. Cette mise à jour majeure introduit des fonctionnalités et des améliorations significatives :

• Remaster : améliorez vos pistes créées avec les modèles précédents grâce à une qualité audio optimisée.

• Lyrics : un nouvel assistant lyrique pour stimuler votre créativité en écriture. Il suffit de décrire vos idées pour obtenir des paroles sur mesure.

• Cover Art : des designs captivants pour accompagner visuellement vos morceaux.

• Covers et Personas boostés par v4 : réinvention de pistes avec des prompts personnalisés et création d’un alter-ego musical pour une continuité sonore unique.

Ce qu’il faut retenir : La version v4 redéfinit la production musicale avec un audio plus net, des paroles enrichies et des structures de chansons dynamiques.

À tester pendant le week-end pour les fans de musique :)

👉 Source

---

📝 Tutoriel sur NotebookLM

C’est la première fois que la section Tutoriel apparait dans la newsletter. Si vous l’appréciez, n’hésitez pas à mettre un ❤️ ou un 💬 en fin de newsletter pour que je puisse continuer ça dans les prochaines.

NotebookLM

NotebookLM est un outil de Google, gratuit, et super utile pour extraire des informations de sources que vous partagez.

La grande force est que l’extraction des informations provient uniquement des sources que vous lui partagez, et vous avez accès explicitement aux différents passages.

Il y a pleins de fonctionnalités hyper intéressantes que l’on parcourt ensemble.

Derrière, c’est l’IA de Google, Gemini qui est un des meilleurs modèles du marché.

Je tenais à vous partager tout ce qu’il est possible de faire pour booster votre productivité avec cet outil, un tutoriel complet pour mieux :

• rechercher des informations

• prendre des notes

• vous organiser

• traiter les informations

Comment ça fonctionne ?

Il faut voir notebookLM comme un assistant de recherche personnalisé, boosté à l’IA.

C’est un peu comme un outil de base de connaissance personnalisé : vous partagez des documents et vous allez pouvoir obtenir des informations depuis ces docs.

Après avoir ajouté vos documents, NotebookLM devient instantanément un expert de ces sources afin que vous puissiez les lire, prendre des notes et collaborer avec lui pour affiner et organiser vos idées.

Voici un petit schéma du fonctionnement de NotebookLM (grossièrement) :

L’outil n’est pas utile pour générer du nouveau contenu mais plus pour vous aider à le digérer et le comprendre.

On peut partager jusqu’à 200mo par document et 50 sources différentes :

• Google Docs, Google Slides

• PDF, Texte et fichiers en Markdown

• URLs de site ou de vidéos YouTube (plus de 72h de publications)

• Texte copié-collé

• Fichiers Audio

C’est énorme…

Comparaison avec chatGPT

chatGPT est une vraie boite noire. Aucun mention des sources, il peut même tronquer les résultats et c’est frustrant. On a un mélange entre de la bonne et mauvaise information

Contrairement à NotebookLM où vous retrouvez à chaque phrase, le texte précis de la source.

Et si vous partagez trop de documents, vous baissez drastiquement la précision du modèle. Il va finir par vous dire n’importe quoi …

Pour résumé, sur Notebook LM :

1. la génération de contenu est basée uniquement sur ce que l’on partage

2. on a une meilleure gestion des sources (taille, format, etc)

3. la création facile de notes réutilisable

Des exemples d’utilisations

Voici quelques idées d’utilisations :

• Analyse d’étude de marché, tendance, retour utilisateurs, ..

• Analyse comparative de la concurrence en partageant leurs sites web

• Analyse audio de clients ou prospects

• Ajouter vos fiches produits, présentations récentes d’équipe, manuels de formation, …

• Aide à la rédaction de contenu, conseils pour créer un script vidéo en partageant des liens youtube…

• Avoir un résumé d’une recherche YouTube sur des vidéos longues

Astuce : Pour récupérer en grande quantité des documents, PDF, CSV, …, l’utilisation d’une recherche booléenne (opérateur) sur Google type “filetype:pdf” + “site:arxiv.org” peut être utile

En termes de protection de données, étant donné que l’on est dans l’écosystème de Google, c’est comme si vous utilisiez Google Drive ou Gmail pour partager des documents.

Générer une discussion depuis vos sources

En cliquant sur “Guide du notebook” sur l’interface, vous pouvez générer un 1 clic une discussion sur les sources partagés. Une occasion d’avoir votre contenu synthétisé et de manière plus divertissante.

Le contenu peut alors être téléchargé.

Honnêtement, le résultat est engageant et agréable à écouter.

Pour avoir le podcast en français, vous pouvez personnaliser et indiquer : “hosts can only speak in french”.

Voici un exemple sur un papier de recherche sur les agents IA :

Limitations

Parfois, il n’est pas possible de faire des imports depuis certains sites web.

En dehors de cette limite et d’une utilisation dans un but d’apprentissage, l’outil peut être limité en comparaison avec chatGPT, Claude, Perplexity.

L’idée est plutôt de les utiliser de manière complémentaire : NotebookLM ne peut pas générer de nouveaux contenus mais il peut récupérer un contenu important et extraire les informations clés.

À ce moment là, on peut partager ça dans un modèle pour générer du contenu par exemple.

En gros, l’idée, c’est que dans le cas de documents, allez directement sur notebookLM pour récupérer des informations, puis exploiter le résultat dans un modèle IA classique.

Merci 🫶🏼

D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.

Si ça t’a plu, pense à cliquer sur le ❤️ juste en dessous et partage ton point de vue en commentaire👇🏼

Vous pouvez aussi partager la newsletter à votre entourage (ça me booste beaucoup 🙏) et gagner des cadeaux 🎁

• 1 parrainage = 1 hack personnalisé

• 3 parrainages = +400 outils IA triés par thématique et vertical métier

• 5 parrainages = 30 min de coaching sur votre problématique

À très vite !