26 astuces pour utiliser chatGPT comme un pro

+ optimiser des visuels avec l'IA pour booster ses ventes

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Voici le sommaire de la semaine :

💼 26 astuces pour utiliser chatGPT comme un pro

🗞️ 3 actus : Canvas d’OpenAI, Movie Gen et Flux dispo en API

⚡ Démo Realtime API & Outils

🎙️ Podcast IA : Gaëtan, CEO de Meero, l’invité de la semaine

⏳ Temps de lecture : 10 min

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💼 26 astuces pour utiliser chatGPT comme un pro

Récemment, OpenAI a partagé beaucoup de nouvelles fonctionnalités. Alors même que beaucoup d’utilisateurs ne profitent pas de toutes les fonctionnalités.

Du coup, je me suis dit que ça pouvait être sympa de lister toutes les petites astuces d’utilisations de chatGPT qui permettent de mieux utiliser l’outil.

C’est parti pour cette liste de 26 astuces ! 😊

Astuces niveau débutant

Donner des exemples dans votre prompt

Les papiers de recherche montrant la performance d’un prompt basique à avancé souligne l’importance de partager des exemples. On parle souvent de “shot”, un zero shot prompting et de few-shot prompting : +30% de précision selon les papiers de recherche. Si le résultat du prompt ne vous convient sans exemple, tentez en partageant quelques exemples.

Cela fait une réelle différence dans la qualité et la précision des résultats.

Laisser le modèle vous poser des questions

Autre astuce de prompting, laisse l’opportunité au modèle de poser des questions s’il manque de contexte.

Demander au modèle de citer ces sources

Pour éviter les hallucinations, il peut être pratique de demander au modèle de citer des sources lorsqu’il partage des informations précises, factuels. Cela laisse la possibilité de creuser les sources de votre côté. Dans le cas où il s’appuie sur une base de connaissance, de savoir ce qu’il a identifié comme pertinent.

Utiliser la commande “/” dans la barre de chat

Autre raccourci dans la barre de chat pour forcer l’utilisation de certaines fonctionnalités disponibles par le modèle.

Pour rappel, c’est le modèle qui choisit d’utiliser une de ses fonctionnalités (code interpreter, recherche, génération d’images)

Itérer simplement sur votre contenu rédactionnel

ChatGPT est très puissant pour générer du contenu. Mais souvent, la 1ère version n’est pas au niveau.

Pour cela, l’utilisation de la fonctionnalité Canvas permet d’itérer facilement sur une partie du contenu en restant sur l’interface.

Pour copier / coller l’ensemble du contenu et le publier sur la plateforme cible.

→ ça implique d’être en version payante

Structurer un script

Pour l’instant, chatGPT n’a pas l’option d’exécuter votre extrait de code, mais il peut simplement ajouter des commentaires, vérifier les bugs, strucutrer le code, … → ça se fait avec Canvas (version payante)

Récupérer les informations d’une photo

Personnellement, il m’arrive de vouloir récupérer un texte et pouvoir le manipuler facilement : type un brouillon sur un carnet ou un texte d’une vidéo YouTube.

Pour cela, une astuce consiste à prendre un screenshot du contenu souhaité pour le partager à chatGPT et lui demander d’extraire le contenu photo.

Résumer une vidéo avec chatGPT

Pour connaitre le contenu trop longue, j’utilise chatGPT en lui partageant le transcript intégral de la vidéo en passant par un site comme Downsub. Une fois le transcript téléchargé, il résume le contenu et me partage même des éléments de discussions de la conversation pour que je puisse cerner les échanges précis.

Gestion de vos historiques de chat

Vos historiques de chat sur le côté peuvent être modifié, nettoyé pour mieux vous organiser dans la gestion de chat passés.

Il peut être pratique de revenir sur un chat pour exploiter le contexte du thread ou récupérer des instructions partagés.

Pour cela, vous pouvez facilement renommer vos chats pour qu’ils soient plus explicite et archiver ceux qui ne seront plus pertinents.

Astuces niveau intermédiaire

Tag des GPTs 

Vous pouvez tag vos GPTs directement dans le chat. Pour le faire, il faut avoir utilisé le GPT ou le fixer dans la barre latérale.

Une fois que c’est fait, vous avez juste à utiliser un @votre_GPT pour créer une conversation avec votre GPT.

L’utilisation d’un GPT de création de graphique est alors accessible en 1 raccourci.

Générateur de Prompt

Rendez-vous sur le playground pour générer des prompts optimisés depuis une simple description textuel.

La version est en beta, mais permet d’avoir une base solide, bien structuré en format markdown avec même des exemples si le sujet est généraliste.

La gestion de la mémoire

Il y a 2 types de mémoire : la mémoire court-terme et la mémoire long-terme.

Sur la mémoire court-terme, le modèle est capable de garder en mémoire les informations de la même discussion, même si attention, le niveau de précision de la réponse baisse drastiquement.

Pour répondre au besoin de mémoire long-terme, chatGPT a lancé 2 fonctionnalités d’enregistrement d’informations.

Les instructions personnalisées

Les instructions personnalisées permettent d’apporter du contexte et de préciser le format de sortie (le ton, la longueur, prise d’opinion, …) ou encore de désactiver certaines fonctionnalités. Cela fait un moment que ça existe mais c’est toujours pratique pour partager du contexte.

Une base de données de mémoire

Vous pouvez activer et exploiter cette fonctionnalité pour lui permettre d’intégrer des informations au fur et à mesure.

C’est particulièrement utile dans le cadre où vous répétez régulièrement des informations de contexte sur votre situation et que des éléments peuvent changer, ou encore si vous souhaitez que chatGPT se souvienne d’informations à inclure régulièrement dans la réponse.

Gestion des données

Un sujet qui revient régulièrement, c’est la gestion des données. Comment éviter qu’OpenAI utilise mes données pour entrainer ses modèles ?

Pour éviter ça, version payante nécessaire puis désactiver l’option par défaut dans les paramètres

Fixer vos GPTs dans la barre latérale

Pas grand chose à ajouter, mais c’est très pratique pour avoir facilement accès à vos GPTs si vous n’utilisez pas le raccourci.

Partage et gestion des liens partagés

En interne, le partage d’informations sur chatGPT et le retour d’expérience permet de progresser plus vite. Un utilisateur gratuit pourra avoir accès à votre thread partagé et voir les instructions et réponses du modèle.

Mais pour garder le contrôle, vous pouvez gérer les liens partagés et modifier l’accès si besoin dans les paramètres.

Astuces niveau avancé

Comparaison simple des modèles

Vous souhaitez comparer des modèles pour voir la différence de réponse. Sur le playground, vous pouvez facilement comparer des modèles en cliquant sur “Compare”.

Comparaison du résultat avec des instructions différentes

En gardant le même modèle mais avec des instructions différentes, vous pouvez comparer le résultat de sortie. Très utile si vous souhaitez voir l’impact de changement d’instructions sur le résultat de sortie.

Contrôler le format de sortie

Jouer sur le format de sortie, c’est un vrai plus. Vous pouvez varier entre du texte, des listes à puces, un tableau, un document (csv, docx, ..), un extrait de code, du json, etc

Mais si vous souhaitez aller plus loin et basculer sur de l’automatisation, le meilleur format de sortie est du JSON.

Pour ça, OpenAI a lancé il y a 2 mois la fonctionnalité de output structured. Il y a 2 éléments à distinguer :

• un format de sortie valide en JSON

• un format de sorite structuré selon votre schéma JSON ("strict": true)

Pour l’instant, ce format de sortie “forcé” est possible sur quelques versions précises de GPT-4o et GPT-4o mini.

La puissance d’avoir des données non structurées en entrée pour avoir un format structurée en sortie avec une précision de 100% est énorme !

Ce format structuré peut aussi être utilsé pour découper et structurer les étapes de raisonnement du modèle.

Identifier la probabilité de chaque token dans la réponse

Sur le playground, une section expirée permet de voir la probabilité du token en fonction des instructions.

Assez intéressant pour comprendre la construction de la réponse, et utile pour voir l’impact d’une modification des paramètres du modèle comme le Top K ou le Top P.

Réduire les coûts de l’API d’OpenAI

Une astuce pour réduire les coûts au maximum si vous avez une quantité importante de données à traiter par un modèle est d’utiliser la fonction Batch par API. Le coût est 50% inférieur au coût classique sur une fenêtre de temps de 24h.

Créer des actions facilement sur votre GPT ou Assistant API

Pour créer des actions sur un GPT ou Assistant, il est nécessaire de réaliser un schéma en json. Pour simplifier la création du schéma, vous pouvez utiliser ce GPT d’OpenAI qui vous permettra de le créer pour vous à partir de texte.

Le mode vocal pour brainstormer facilement

Dans le cadre d’un brainstorming (seul ou en réunion), le mode vocal sur votre téléphone permet d’échanger avec chatGPT, sans être intérrompu et de le mobiliser uniquement dans certaines situations pour par exemple :

• avoir de nouvelles idées

• partager un raisonnement pour répondre à une problématique

• réaliser des calculs, analyser des informations, etc

Comprendre les limites de chatGPT

chatGPT est biaisé et les hallucinations ne sont pas rares. Comprendre les limites du modèle permet d’éviter au maximum les hallucinations. Je reviendrais une autre fois sur les limites du modèle mais personnellement, je ne l’utilise pas pour effectuer des recherches (je préfère Perplexity qui partagent les sources), ni pour la génération d’images. Et par sa structure de tokénisation, impossible de lui faire respecter un nombre de caractères (rédaction d’un tweet par exemple).

Par contre, il accepte de faire plus de choses que la plupart des autres modèles (en comparaison de Claude par exemple)

L’importance d’une base de connaissance

Que ce soit dans l’interface de chat, sur votre GPT ou Assistant, la base de connaissance joue un rôle clé pour aider le modèle dans sa réponse.

Pour créer rapidement une base de connaissance, vous pouvez utiliser l’outil firecrawl par API qui extrait vos données de site web en format json ou markdown. Vous pouvez également extraire et structurer des réponses précédentes sur vos canaux de communication interne ou outils tiers (hubspot, échanges de mails, thread slack, etc)

Le meilleur format : une seule colonne de texte est préférable ou 2 colonnes en csv (questions / réponses).

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🗞️ 3 actus importantes

OpenAI lance Canvas pour booster les projets de rédaction et de codage

OpenAI vient d'introduire Canvas, une nouvelle interface de ChatGPT dédiée aux projets de rédaction et de codage. Ce nouvel espace de travail permet aux utilisateurs de générer et d'éditer directement des contenus ou du code, avec la possibilité de modifier certaines sections sans repartir de zéro.

Cette annonce s'inscrit dans une tendance plus large d'outils d'IA exploitant des espaces de travail modifiables, en concurrence avec les "Artifacts" d'Anthropic et Cursor.

👉 Source : OpenAI

Movie Gen de Meta : la prochaine révolution de la génération vidéo par IA

Meta vient de dévoiler son dernier projet de recherche, Movie Gen, une suite de modèles IA capables de générer des vidéos HD à partir de simples textes.

Movie Gen se distingue par plusieurs fonctionnalités innovantes comme la génération de vidéos HD personnalisées, la transformation de vidéos existantes via des instructions textuelles, ainsi que la production de sons et de bandes sonores synchronisés avec les images.

Création de vidéos jusqu’à 16 secondes en 1080p mais également personnalisation des vidéos à partir d’une image de l’utilisateur.

L’outil facilite aussi des montages précis grâce à des commandes textuelles, le tout dans différents formats d’image.

Hyper intéressant, pour creuser le sujet, il y a un papier de recherche sur le lien suivant : 👉 Source Meta AI

Black Forest Labs lance l'API de ses modèles Flux

Actuellement, il y a peu de modèles d’images puissants qui sont disponibles par API.

Enfin, Black Forest Labs, la startup soutenue par Andreessen Horowitz et connue pour alimenter le générateur d'images de l'assistant Grok de xAI, a récemment lancé une API en version bêta.

Cette API permet d’utiliser les modèles Flux. En plus, Flux1.1 Pro, nouveau modèle, permet de générer des images de manière six fois plus rapide avec une qualité améliorée.

Ce qu'il faut retenir : La sortie de cette API et du modèle Flux1.1 Pro permettra d’automatiser facilement la création de contenu visuelle, dans un contexte de forte concurrence avec des acteurs comme Stability AI, Runway, et Midjourney.

👉 Source : TechCrunch

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⚡ Démo Realtime API

OpenAI a sorti récemment le mode vocal accessible par API. Pas mal d’utilisateurs ont partagé des démos, j’ai pu tester un peu, très cool, mais attention au prix, il faut pas trop s’amuser longtemps. :)

Cette démo qui montre une navigation sur le web via un assistant vocal, impressionnant !

Ou encore cette démo qui d’extraire des informations sur internet en utilisant Firecrawl.dev, un outil que j’avais déjà présenté pour construire des bases de connaissances simplement depuis du contenu web.

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🎙️ Répondre à des problématiques sectorielles avec l’IA : exemples de Meero

Cette semaine, Gaétan Rougevin-Baville, CEO de Meero était l’invité du podcast pour échanger l’utilisation de l’IA pour optimiser les visuels et booster les ventes de leurs clients (jusqu’à 50%).

L’optimisation des visuels par l’IA fait exploser les taux de conversions des pages,
Et supprime les coûts de shooting photo.

Ce qui m’a particulièrement marqué, c’est l’approche verticale et l’intégration dans les process :

L’approche sectorielle

La stratégie est de faire tomber les problématiques d’optimisation des visuels,
En s’intégrant directement au cœur des process des entreprises.

Pour l’instant, ils s’adressent à 3 verticales :

• automobile

• mode

• immobilier

Ces outils s’adaptent précisément aux besoins des clients.

La création d’assistants verticalisés

Petite parenthèse sur l’épisode avec Gaëtan de Meero, suite à cet interview sur Y Combinator, incitant à créer un SaaS verticalisé en IA.

Étant donné que les modèles IA deviennent meilleurs, il est clair que les agents IA verticalisés sont une clé pour résoudre des problématiques complexes.

Dans l’interview, Casetext était valorisée à 100 millions de dollars après 10 ans d’existence. Ils ont lancé Co-counsel basé sur GPT-4, et 2 mois après le lancement, l’entreprise a été valorisée à 650 millions de dollars.

Ces modèles verticalisés offrent une valeur ajoutée supérieure aux modèles généralistes, grâce à un gros travail d’itération pour atteindre une précision des réponses proche de 100%.

Cette interview fait bien le lien avec l’approche stratégique de Meero.

Soulignant aussi l’importance de ne pas laisser par le train de l’IA :

"Vous pouvez perdre confiance en ces choses très rapidement. Une mauvaise expérience, surtout si c'est votre première, et vous vous dites 'Peut-être que je vérifierai cette histoire d'IA dans un an'."

Améliorer la précision : algo + humains

Les contenus visuels pris par des opérateurs terrains, type agent immobilier ou concessionnaire, se retrouvent être la vitrine d’une entreprise !

L’IA générative a permis d’attaquer le problème de la quantité grâce au coût, mais il est inconcevable de dégrader la qualité.

Meero a donc développé une solution combinant des algorithmes de vérifications de la qualité des visuels après optimisation et d’une correction humaine pour le % d’erreurs pour atteindre un taux de satisfaction de 100%.

L’évolution des visuels sur le web

Grâce à l’IA, selon Gaëtan, on devrait vite tendre vers :

1️⃣ Une diversification du format : vidéo, 3D, réalité virtuelle…
2️⃣ Une personnalisation de l’expérience client sur les visuels

Personnaliser le visuel en fonction de l’environnement (macro) mais aussi varier les visuels en fonction des données utilisateurs (micro)
Tout cela permettra une interaction plus profonde avec les consommateurs.

L’épisode est disponible en intégralité sur ce lien.

Merci 🫶🏼

D’avoir lu cette édition jusqu’au bout.

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